Abierta la inscripción para el Programa de formación Frame Advanced Tech 2024

La fecha límite para presentarse concluye el 22 de septiembre de 2024. La cuota de participación será de 1200 euros para aquellos sin beca y de 700 euros para quienes sí la tengan. La formación tendrá lugar en Turín, Italia.

El programa de formación FRAME Advanced Tech 2024, organizado por INA – Institut National de l’Audiovisuel con la colaboración de RAI – Radiotelevisione italiana, se llevará a cabo del 2 al 6 de diciembre de 2024 en la sede de la RAI en Torino, Italia.

Objeto: proporcionar formación avanzada a profesionales europeos e internacionales que trabajan en el campo de los archivos audiovisuales. El programa se centra en actualizar y profundizar los conocimientos de aquellos que ya dominan los fundamentos del archivado audiovisual, abordando las últimas tendencias y desafíos en la tecnología de archivo audiovisual. Los temas incluyen la cadena técnica de archivo, estrategias de digitalización, soluciones de código abierto, gestión de riesgos y recuperación en desastres, novedades en preservación digital, inteligencia artificial aplicada a la restauración de archivos y el impacto ambiental del archivo digital.

Beneficiarios: profesionales europeos e internacionales que trabajan en el campo de los archivos audiovisuales. El programa está especialmente dirigido a aquellos que ya tienen un conocimiento fundamental del archivado audiovisual y desean actualizar y profundizar sus conocimientos en las últimas tendencias y desafíos tecnológicos del sector. Se seleccionarán catorce participantes para esta formación avanzada.

Beneficios: sesión de formación, la creación y producción del programa y sus materiales, y la remuneración de los profesionales que comparten su conocimiento. Además, los participantes obtendrán conocimientos avanzados sobre la cadena técnica de archivo audiovisual, estrategias de digitalización, soluciones de código abierto, gestión de riesgos y recuperación en desastres, preservación digital, inteligencia artificial aplicada a la restauración de archivos y el impacto ambiental del archivo digital.

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